La medicina es un campo interdisciplinario amplio en el que convergen múltiples áreas del conocimiento, como las matemáticas, la física, la biología y la ingeniería, entre otras. Esta convergencia ha generado una explosión de desarrollos tecnológicos y nuevas estrategias para el diagnóstico y tratamiento. Gracias a este cúmulo de conocimiento, la humanidad ha logrado comprender mejor el cuerpo, la mente y la salud. En el centro de esta revolución se encuentra la ciencia de datos, que ha transformado la forma en que se entiende la medicina, cómo los médicos toman decisiones y cómo se presta la atención sanitaria. Hasta ahora, la mayor parte de este trabajo ha sido llevado a cabo por ingenieros, matemáticos y estadísticos; sin embargo, cuando las personas que procesan los datos no tienen formación en ciencias de la salud, ciertos fundamentos médicos pueden ser simplificados o ignorados. Además, es fundamental que los médicos participen directamente en el análisis de datos médicos para mejorar su interpretación e interoperabilidad.
Un estudio de caso realizado en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido, mostró que los médicos en formación deberían recibir capacitación en ciencia de datos y estadística. En 2018, se incluyó un curso de ciencia de datos para estudiantes de segundo año de medicina, con una participación anual de aproximadamente 210 estudiantes desde entonces. El objetivo del curso era proporcionar a los estudiantes las bases fundamentales y las habilidades necesarias para la medicina basada en datos del futuro. No se requería experiencia previa en ciencia de datos, programación o estadística.
Este programa enfatizó tres temas principales:
Análisis estadístico de datos biomédicos
Bases de datos relacionales para medicina y salud
Ontologías médicas y representación de datos en grafos
Además, se incluyeron sesiones prácticas y laboratorios computacionales. Las prácticas de programación utilizaron R y RStudio para el análisis de datos, y se proporcionaron conjuntos de datos clínicos sintéticos pero realistas para que los estudiantes experimentaran en sesiones prácticas [1].
Resultados del estudio
Los hallazgos de esta investigación mostraron que los estudiantes que recibieron formación en ciencia de datos durante su educación médica estuvieron mejor preparados para trabajar en proyectos basados en datos dentro de las ciencias de la salud. Además, adquirieron habilidades para interactuar con otras áreas que requieren conocimientos básicos de ciencia de datos, como la psicología, la epidemiología, la informática médica, la física médica y la ingeniería biomédica.
Aunque al inicio del curso algunos estudiantes no mostraban interés en la ciencia de datos o no la consideraban relevante para su futuro profesional, esta percepción cambió tras la aplicación práctica de datos clínicos en escenarios reales.
Sin duda, el futuro de la medicina demandará cambios en la formación médica, y las universidades están comenzando a incorporarlos. Un médico con conocimientos en ciencia de datos podrá abordar problemas interdisciplinarios con mayor facilidad en el contexto de la salud. Ahora, el desafío es hacer que esta formación sea una realidad en todas las facultades de medicina.
¿Qué opinas? ¿Deberían incluirse este tipo de cursos en la formación de los nuevos médicos?
Fuente
[1] Dimitrios Doudesis, Areti Manataki, Data science in undergraduate medicine: Course overview and student perspectives, International Journal of Medical Informatics, Volume 159, 2022.
Jorge Rudas, Ph.D. in Biotechnology,
Head of the Innovation Team in IMEXHS
Research on computational modeling of biological system group at the National University of Colombia.
jorge.rudas@imexhs.com