Em 1950, Alan Turing mudou a história com uma simples pergunta: “As máquinas podem pensar? Com o objetivo de responder a esta pergunta, Turing escreve sua obra-prima “Computing Machinery and Intelligence” (1950), e seu subseqüente Teste de Turing, estabeleceu o objetivo fundamental e a visão da inteligência artificial (2).

A resposta a esta pergunta não é fácil, especialmente porque a IA é uma ciência interdisciplinar com múltiplas abordagens, mas os avanços na aprendizagem de máquinas e o aprendizado profundo estão criando uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores da indústria tecnológica.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é um amplo ramo da ciência da computação preocupado em construir máquinas inteligentes capazes de executar tarefas que tipicamente requerem inteligência humana.

No ambiente cada vez mais tecnológico de hoje, as soluções de inteligência artificial têm subido ao topo do mercado de eficiência operacional. Marcas que querem permanecer competitivas seriam bem servidas para experimentar soluções de IA para descobrir o que produzirá os melhores resultados.

O futuro dos negócios: Como a IA está impulsionando os benefícios através das organizações ao redor do mundo

Conforme a tecnologia continua avançando, a capacidade de aplicar a IA a vários aspectos da organização avançará com ela. A capacidade de coletar e processar dados está avançando rapidamente, oferecendo novas oportunidades para remodelar a maneira como as empresas operam. Ao aplicar a IA, as organizações podem encontrar padrões e extrair insights dos dados para tomar melhores decisões(3).

A IA já está transformando a forma como as organizações fazem negócios, gerenciam o relacionamento com os clientes e estimulam as idéias e a criatividade que alimentam inovações revolucionárias.

Grandes inovações para o setor de radiologia

A inteligência artificial (IA) tem vagueado nos círculos da radiologia. Algumas vezes referida como aprendizagem mecânica ou aprendizagem profunda, a IA, muitos acreditam, pode e irá otimizar os fluxos de trabalho dos radiologistas, facilitar a radiologia quantitativa e ajudar na descoberta de marcadores genômicos (4).

A IMEXHS é um fornecedor inovador de software de imagens médicas e serviços de radiologia. A inteligência artificial (IA), outro dos setores em que a empresa está entrando, poderia mudar algumas práticas em radiologia. É evidente que estes avanços, apesar de certas crenças, não implicam na extinção dos radiologistas. “Isto não vai substituir os especialistas”. O que acredito é que vai criar super radiologistas, que vai capacitá-los e torná-los mais produtivos e precisos”.

Uma das principais contribuições da IA para a indústria da radiologia é facilitar a vida dos profissionais, separando entre resultados dentro de uma faixa normal e aqueles que, ao contrário, apresentam algum tipo de anomalia. Assim, os profissionais poderão dedicar mais tempo aos exames que o merecem, reduzirão a duração das revisões e terão o apoio de ferramentas que reduzem a probabilidade de cometer erros. Este é apenas um exemplo de um dos desenvolvimentos de algoritmos de inteligência artificial realizados pelo IMEXHS com o objetivo de melhorar a qualidade de vida de médicos e radiologistas em todo o mundo.

O potencial da inteligência artificial (IA) em radiologia vai muito além da análise de imagens. A IA pode ser usada para otimizar todas as etapas do fluxo de trabalho da radiologia, apoiando uma variedade de tarefas não-diagnósticas, incluindo suporte à entrada de pedidos, programação de pacientes, alocação de recursos e melhoria do fluxo de trabalho do radiologista (5).

Referências:

1. Turning AI into concrete value: the successful. (s.f) implementers’ toolkit. Rastreador. https://www.capgemini.com/consulting-de/wp-content/uploads/sites/32/2017/09/artificial-intelligence-report.pdf
2. Introduction to AI. (s.f) Rastreador. https://builtin.com/artificial-intelligence
3. The Future Of Business: How Artificial Intelligence Can Drive Organizational Change. (s.f). Rastreador. https://theonebrief.com/the-future-of-business-how-artificial-intelligence-can-drive-organizational-change/#:~:text=Applying%20AI%2C%20organizations%20can%20find,monitoring%20to%20gauge%20brand%20perception.
4. Loria, K (s.f). How artificial intelligence is being used now and where it’s headed. Rastreador. https://www.radiologytoday.net/archive/rt0118p10.shtml#:~:text=According%20to%20experts%2C%20the%20benefits,of%20radiology%2C%22%20Erickson%20says.
5. Optimization of Radiology Workflow with Artificial Intelligence. (5 de noviembre 2021). Rastreador. https://radiologykey.com/optimization-of-radiology-workflow-with-artificial-intelligence/