A medicina é uma ampla área interdisciplinar na qual convergem múltiplos campos do conhecimento, como matemática, física, biologia, engenharia e outros. Esta convergência produziu uma explosão de desenvolvimentos tecnológicos e conhecimentos para novos tratamentos e estratégias de diagnóstico. Assim, esta rica equipe de conhecimento tornou possível para a humanidade compreender melhor seu corpo, sua mente e sua saúde. No centro desta revolução estavam as ciências de dados que tinham transformado a forma como a medicina é entendida, como os médicos tomam decisões e como a saúde é entregue. A maior parte deste trabalho foi realizada por engenheiros, matemáticos e estatísticos, entretanto, os fundamentos sobre o contexto da medicina podem ser simplificados ou omitidos por pessoas sem treinamento em ciência da saúde. Além disso, os médicos devem estar diretamente envolvidos na análise das informações médicas para melhorar a interpretabilidade e a interoperabilidade.

Um estudo de caso recente realizado na Universidade de Edimburgo, Reino Unido, mostrou que os médicos durante seu programa de treinamento devem receber treinamento em ciência de dados e estatística. Um curso em ciência de dados foi incluído para estudantes de medicina de graduação do ano 2 em 2018. Aproximadamente 210 estudantes receberam o treinamento anualmente desde aquele momento. O objetivo do curso é equipar os estudantes com as principais bases e habilidades de dados para a medicina de dados intensivos do futuro. Não foi necessária experiência prévia em ciência de dados, programação e estatística. Três importantes temas centrais foram enfatizados neste estudo de caso: análise estatística de dados biomédicos, bancos de dados relacionais para medicina e saúde, ontologias médicas, e representação gráfica de dados. Tutoriais práticos e laboratórios de informática também foram considerados durante este curso. Programação de laboratórios de análise de dados utilizados de R e RStudio. Finalmente, conjuntos de dados clínicos sintéticos mas realistas foram fornecidos aos alunos durante as sessões práticas [1].

Os resultados deste estudo de pesquisa disruptiva mostraram que os alunos que receberam treinamento em ciência dos dados durante sua faculdade de medicina foram melhor preparados para projetos orientados por dados em ciências da saúde. Além disso, os estudantes foram melhor equipados para as interações que exigem um entendimento básico da ciência de dados, como psicologia, epidemiologia, bem como matemática, computadores e medicina, ou mesmo física médica e engenharia biomédica. Mesmo se, para muitos estudantes no início do curso, a ciência de dados estava fora de seus interesses ou parece não ser útil em seus estudos e carreira futuros, estes pensamentos parecem ter mudado após o uso de conjuntos de dados clinicamente relevantes para a experimentação ou o uso do caso clínico relevante a ser discutido.

Sem dúvida, o futuro exigirá mudanças no aprendizado e as escolas médicas estão conseguindo isso. O médico com formação em ciência de dados permitirá enfrentar mais facilmente problemas complexos e interdisciplinares para o contexto da ciência da saúde. Agora, o desafio é tornar isto possível. O que você acha que este tipo de cursos deve ou não ser incluído para o treinamento de novos médicos na faculdade de medicina?

Fonte:

[1] Dimitrios Doudesis, Areti Manataki, Data science in undergraduate medicine: Visão geral do curso e perspectivas dos alunos, International Journal of Medical Informatics, Volume 159, 2022

Jorge Rudas, Ph.D. em Biotecnologia,

Chefe da Equipe de Inovação no IMEXHS

Pesquisa sobre modelagem computacional do sistema biológico na Universidade Nacional da Colômbia.