La medicina es una amplia área interdisciplinaria en la que convergen múltiples campos del conocimiento, como las matemáticas, la física, la biología y la ingeniería, entre otros. Esta convergencia ha producido una explosión de desarrollos tecnológicos y conocimientos para nuevos tratamientos y estrategias de diagnóstico. Así, este rico equipo de conocimientos ha hecho posible que la humanidad comprenda mejor su cuerpo, su mente y su salud. En el centro de esta revolución se encontraban las ciencias de los datos, que habían transformado la forma de entender la medicina, de tomar decisiones por parte de los médicos y de prestar asistencia sanitaria. La mayor parte de este trabajo ha sido realizado por ingenieros, matemáticos y estadísticos, sin embargo, los fundamentos del contexto de la medicina pueden ser simplificados u omitidos por personas sin formación en ciencias de la salud. Además, los médicos deben participar directamente en el análisis de la información médica para mejorar la interpretabilidad y la interoperabilidad.

Un reciente estudio de caso llevado a cabo en la Universidad de Edimburgo (Reino Unido) demostró que los médicos, durante su programa de formación, deberían recibir capacitación en ciencia de datos y estadística. En 2018 se incluyó un curso de ciencia de datos para los estudiantes de medicina de pregrado del segundo año. Aproximadamente 210 estudiantes recibieron la formación anualmente desde ese momento. Los objetivos del curso son equipar a los estudiantes con los fundamentos clave y las habilidades de datos para la medicina intensiva en datos del futuro. No se requirió experiencia previa en ciencia de datos, programación y estadística. En este caso se hizo hincapié en tres importantes temas centrales: el análisis estadístico de datos biomédicos, las bases de datos relacionales para la medicina y la asistencia sanitaria, las ontologías médicas y la representación de datos gráficos. Durante este curso también se consideraron los tutoriales prácticos y los laboratorios informáticos. En los laboratorios de programación sobre el análisis de datos se utilizaron R y RStudio. Por último, durante las sesiones prácticas se proporcionaron a los estudiantes conjuntos de datos clínicos sintéticos pero realistas [1].

Los resultados de este estudio de investigación disruptiva mostraron que los estudiantes que recibieron formación en ciencia de datos durante su carrera de medicina han estado mejor preparados para los proyectos basados en datos en ciencias de la salud. Además, los estudiantes han estado mejor equipados para las interacciones que requieren una comprensión básica de la ciencia de datos, como la psicología, la epidemiología, así como las matemáticas, la informática y la medicina, o incluso la física médica y la ingeniería biomédica. Incluso si, para muchos estudiantes al principio del curso, la ciencia de los datos estaba fuera de sus intereses o parecía no ser útil en sus futuros estudios y carrera, estos pensamientos parecen haber cambiado después del uso de conjuntos de datos clínicamente relevantes para la experimentación o el uso del caso clínico relevante para discutir.

Sin duda, el futuro requerirá cambios de aprendizaje y las escuelas de medicina lo están consiguiendo. El médico con formación en ciencia de datos permitirá afrontar con mayor facilidad problemas complejos e interdisciplinarios para el contexto de la ciencia de la salud. Ahora, el reto es hacerlo posible. Qué opinas, ¿se deben incluir o no este tipo de cursos para la formación de los nuevos médicos en la facultad de medicina?

Fuente:

[1] Dimitrios Doudesis, Areti Manataki, Data science in undergraduate medicine: Course overview and student perspectives, International Journal of Medical Informatics, Volume 159, 2022