La inteligencia artificial agiliza hasta un 25% la interpretación de imágenes TC torácicas

La automatización de diagnósticos rutinarios en la radiología con apoyo de la inteligencia artificial, es cada vez más común para la optimización de la gestión hospitalaria.  

Facilitar la interpretación de imágenes y el análisis de diagnósticos complejos en entornos hospitalarios es uno de los objetivos globales que encabezan líderes del sector en imágenes diagnósticas para ayudar a los proveedores de atención médica a abordar estos desafíos con herramientas precisas y eficaces.  

Estas integraciones desarrolladas con algoritmos están diseñadas para abarcar la cadena de imágenes desde la generación, hasta la elaboración de informes. Entre estas novedades para la radiología, se encuentran los servicios asistidos por inteligencia artificial, que proporcionan a los radiólogos resúmenes personalizados de observaciones clínicas, lo cual supone un ahorro de tiempo en el análisis de hallazgos y la creación de informes.

¿Cuál es el objetivo detrás de estos apoyos?

Reducir la carga de los equipos de trabajo debido a que se enfrentan diariamente con retos como la escasez de personal y el agotamiento del talento humano. Es una forma integral de apoyar a los profesionales. 

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¿Cuál ha sido el desempeño en los proyectos piloto?

Según reportes y proyectos piloto del sector, como los mencionados por Immedicohospitalario. (2025, 28 de noviembre). “Los proyectos han demostrado que, al utilizar las nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial, los radiólogos pudieron anotar los hallazgos en las imágenes de TC torácicas hasta un 25 % más rápido y experimentaron una carga cognitiva notablemente menor.”

Immedicohospitalario. (2025, 28 de noviembre). La inteligencia artificial agiliza hasta un 25% la interpretación de imágenes de TC torácicas. 

Un panorama alentador y eficaz para el futuro

Este tipo de proyectos piloto permiten que poco a poco la transición de herramientas de inteligencia artificial que complementan el trabajo de los profesionales de la salud y la atención de los pacientes, sea de una forma mucho más eficiente e indispensable para las entidades hospitalarias. 

Según el investigador y radiólogo Heinz Peter Schlemmer, “la adopción global de inteligencia artificial en radiología alcanza aproximadamente el 30% de los profesionales, quienes ya emplean software asistido por IA en su flujo de trabajo diagnóstico”.

Schlemmer, H.-P. (2025). Navigating the AI revolution: Will radiology sink or soar?

¿Cómo Aquila+ integra estos modelos para mejorar su precisión diagnóstica?

Aquila+, al estar conectado a un ecosistema de imágenes como PACS, puede integrar modelos de IA especializados en análisis clínico directamente en el flujo de trabajo del radiólogo.

Es un software médico de RIS/PACS 100% en la nube desarrollado por IMEXHS para gestionar todo el flujo radiológico, almacenar, visualizar y distribuir imágenes médicas desde un ecosistema digital unificado. 

Su propósito es simplificar la operación clínica, eliminando las barreras de infraestructura local y potenciar el trabajo de los especialistas que interpretan estudios de imagen.

IA integrada dentro del mismo flujo.

Uno de sus diferenciales es que hace que la Inteligencia Artificial se incorpore como parte del mismo entorno de lectura. En lugar de llevar a los profesionales a plataformas externas, los algoritmos de IA están disponibles directamente dentro del visor de imágenes en el sistema cloud RIS/PACS, actuando como asistencia para apoyar la identificación de hallazgos sin fragmentar el proceso diagnóstico.

Integración de algoritmos como asistencia en radiodiagnósticos.

Aquila+ cuenta con más de 100 algoritmos de IA especializados en imagen médica, integrados de forma nativa a su ecosistema en la nube. Estos algoritmos funcionan como soporte y asistencia durante la interpretación diagnóstica, contribuyendo a un análisis más eficiente y productivo, siempre bajo el criterio final del profesional. 

Una herramienta pensada para el futuro de la radiología en la nube.

Gracias a su estructura cloud, los modelos de IA integrados son accesibles para lectura remota y análisis desde cualquier ubicación, favoreciendo la continuidad operativa, colaboración clínica y mayor eficiencia en el proceso diagnóstico, sin la necesidad de instalar servidores físicos dentro de la clínica u hospital. 

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Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial en radiología.

¿Cómo apoya la inteligencia artificial la interpretación de imágenes TC torácicas?

La inteligencia artificial actúa como una herramienta de asistencia que analiza automáticamente las imágenes de tomografía computarizada torácica, identifica patrones clínicos relevantes y destaca posibles hallazgos. Esto permite a los radiólogos agilizar la lectura, reducir el tiempo dedicado a diagnósticos rutinarios y enfocarse en casos de mayor complejidad.

¿La inteligencia artificial reemplaza el criterio del radiólogo?

No. La inteligencia artificial no sustituye al profesional de la salud. Su función es complementar el trabajo del radiólogo, brindando apoyo en la identificación de hallazgos y optimización del flujo de trabajo. La decisión diagnóstica final siempre recae en el criterio clínico del especialista.

¿Qué impacto tiene la IA en la productividad de los servicios de radiología?

De acuerdo con proyectos piloto y reportes del sector, la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial ha permitido que la interpretación de imágenes TC torácicas sea hasta un 25 % más rápida. Además, se ha observado una reducción significativa de la carga cognitiva, lo que contribuye a mejorar la eficiencia operativa y el bienestar del talento humano.

¿Qué tipo de algoritmos de IA están disponibles en Aquila+?

Aquila+ cuenta con más de 100 algoritmos especializados en imagen médica, diseñados para asistir en la detección y análisis de hallazgos clínicos. Estos modelos funcionan como soporte durante la interpretación, contribuyendo a diagnósticos más eficientes y productivos, siempre bajo supervisión profesional.

¿Qué ventajas ofrece una solución en la nube con IA integrada para la radiología?

Al operar en la nube, Aquila+ permite el acceso remoto a estudios desde cualquier ubicación, sin necesidad de infraestructura local. Esto facilita la colaboración clínica, garantiza continuidad operativa y prepara a las instituciones para el futuro de la radiología digital.