Artificial
Inteligência
 

Nossa linha de inteligência artificial faz comque nossas soluções sejam mais inteligentes. 

SAIBA MAIS

O que é STELLA AI?

É nossa linha de inteligência artificial desenvolvida para ajudar o médico em seu processo de diagnóstico. Nossos algoritmos fazem com que nossas soluções sejam mais inteligentes, auxiliando os médicos a otimizar e interpretar os estudos em menos tempo, deixando-lhes mais espaço para enfocar na ciência e em seus pacientes.

* Impróprio para diagnóstico.

Por que STELLA AI?

IMEXHS’s AI são ferramenta de inteligência artificial que têm como objetivo apoiar o médico em seu processo de diagnóstico, otimizar o fluxo de trabalho e melhorar o atendimento ao paciente em geral através da aplicação de algoritmos próprios e de terceiros que oferecem benefícios consideráveis.

Temos a convicção de que a tecnologia deve estar a serviço da medicina, disponibilizando mais recursos aos médicos e tornando-os mais eficazes e eficientes.

Benefícios da IMEXHS AI 

Concentrar-se no 
que é importantet 

Tem a propriedade de ajudar o médico no processo de diagnóstico por imagem para que ele possa se concentrar nos casos mais complexos que exijam sua atenção especializada.

Ver para além
do visível
 

Oferece ao médico uma assistência onde mostra as probabilidades de lesões ou problemas que podem estar presentes na imagem médica mas que são de difícil interpretação. 

Redução no tempo
de entrega
 

Ajuda a reduzir o tempo que se gasta para completar o processo de diagnóstico por imagem, e aumenta a qualidade e a eficiência ao sinalizar para o médico as anomalias graves em tempo real.

Oferta de produtos IMEXHS AI

IMEXHS AI

IMEXHS AI CHEST É nossa solução de IA que contempla 14 patologias do tórax, ajudando os médicos a interpretar rapidamente os estudos e dando-lhes mais tempo para se concentrar nos diagnósticos complexos que possam surgir em seu fluxo de trabalho. 

IMEXHS AI COVID Ajuda os médicos a interpretar de maneira eficiente os casos de pneumonia por COVID, apoiando as instituições em geral ao aliviar sua carga de trabalho e gerar um diagnóstico oportuno que permita salvar vidas. 

IMEXHS AI LUNG Ajuda a identificar regiões infectadas no parênquima pulmonar. Em particular, possibilita marcar dois tipos de região de gravidade da infecção através do algoritmo, as regiões de consolidação e de opacidade em vidro esmerilhado. 

 IMEXHS AI Neuro Powered by Entelai

IMEXHS AI Neuro
powered
by Entelai

Sobre a Entelai: 

A Entelai é uma empresa cujo objetivo é ajudar os médicos a medir com maior precisão e detectar precocemente lesões ou problemas que possam surgir nas imagens médicas.

IMEXHS AI NEURO

Ajuda os médicos no diagnóstico e na interpretação de doenças como demência e esclerose múltipla e na triagem em ressonância magnética do cérebro, o que permite aproveitar melhor o tempo e otimizar o fluxo de trabalho.

Principais Características do IMEXHS AI NEURO 

  • Análise do volume do cérebro e de mais de 30 áreas corticais. 
  • Percentil do paciente em relação a uma base normativa por idade (18 a 80 anos). 
  • Segmentação e quantificação de lesões hiperintensas em FLAIR para o acompanhamento de pacientes com Esclerose Múltipla. 

IMEXHS AI BREAST

É nosso algoritmo de terceiros treinado com nosso conjunto de dados capaz de dividir a lista de trabalho de mamografia radiologista em normal e anormal.

 Braviz- IMEXHS Algoritmos de Neuro.

Acerca Braviz:

  • Braviz é nossa suíte interna de pós-processamento avançado para tractografia DTI e volumetria cerebral.

Envie seus dados para maiores informações

Reduzindo em 65% o tempo de leitura nos casos normais e em 25% nos casos anormais.

 

 

Com o auxílio da inteligência artificial, os médicos podem priorizar os exames em sua ordem de leitura, ajudando a salvar mais vidas através da otimização e da eficiência.

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* Fonte: Van Dijk, B., 2021. What are the benefits of AI in radiology and how can it be implemented?. [online] https://www.healtheuropa.eu/. Available at: <https://www.healtheuropa.eu/what-are-the-benefits-of-ai-in-radiology-and-how-can-it-be-implemented/104791/> [Acesso em 15 Fevereiro 2021].