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Revolucionando la atención médica: IMEXHS y deepc unen fuerzas para crear una solución radiológica potenciada por IA
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A organização de hoje...
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O papel dos RIS no sistema de saúde
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A transição de empresas de tecnologia médica para empresas de tecnologia médica está revolucionando o quadro.
Os engenheiros...
Potenciando a inovação para enfrentar os desafios da imagem médica na Austrália. Acolhendo a Crowd IT para nosso grupo de parceiros em todo o mundo.
Continuamos a receber...
Um breve histórico do padrão DICOM e do Sistema de Comunicação de Arquivamento de Imagens (PACS)
A adoção precoce, nos...
O IMEXHS melhora a forma como oferece suporte e facilita a vida de seus usuários.
De agora em diante,...
Artigos
Dicas Para Melhorar O Desempenho Do ETL
A organização de hoje tem como objetivo ser orientada pelos dados, ou seja, toma decisões com base em dados. Para atingir este objetivo, as empresas normalmente implementam um programa de Governança de Dados (DG) para integrar todos os dados internos e externos em um...
Radiologia e inteligência artificial trabalham em conjunto para ir mais longe
O termo inteligência artificial (IA) refere-se a um ramo da ciência da computação que se dedica a criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Nos últimos anos, a IA ganhou relevância em imagens médicas. Por exemplo, em...
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A method for automatic estimation of fractional anisotropy along of cerebral tracts related with the emergency of consciousness
ABSTRACT The emergency of consciousness continue to be open challenge the scientific community. Tools such as diffusion weighted imaging (DWI) and tractography try to settle this debate by showing the processes at the biological level of the a conscious states. Even...
A deep learning approach for automatic segmentation of ground-glass opacities and consolidation in small Chest-CT dataset
ABSTRACT Ground-glass opacities (GGO) and consolidation are findings typically observed in pneumonia and other acute lung diseases. For radiologists, segmentation and analysis of GGO and consolidation on chest computed tomography (CT) images are critical to quantify...