La telemedicina representa la medicina del futuro, con servicios avanzados de big data. El diccionario de Oxford define la telemedicina como «el diagnóstico y tratamiento a distancia de los pacientes por medio de la tecnología de las telecomunicaciones» [1]. Las ventajas de un programa de telemedicina son innegables, como el fácil acceso a especialistas, el menor coste, el acceso médico para pacientes sin seguro médico y en zonas rurales, el apoyo médico a pacientes con enfermedades crónicas, entre otras [2].

En términos de tecnología, una solución de telemedicina integra dimensiones de big data. Para aclarar, estas dimensiones se refieren a que todo proyecto de big data se caracteriza por 7 dimensiones denominadas: valor, volumen, variedad, visualización, veracidad, variabilidad y velocidad. Aquí, se seleccionaron 3 de ellas para averiguar cómo cubren un programa de telemedicina, junto con sus desafíos. Volumen se refiere a que un proyecto de big data contiene grandes volúmenes de datos (tan grandes que ni siquiera pueden almacenarse en un ordenador personal). La veracidad se refiere a que los datos recogidos deben ser precisos y completos. Y el valor significa que un proyecto de big data tiene un coste, por lo que su aportación debe estar justificada. En un programa típico de telemedicina para zonas rurales, los médicos se conectan virtualmente con sus pacientes sin utilizar instrumentos esenciales, como el estetoscopio. Aunque los médicos necesitan estos instrumentos, su elevado coste y su buen uso en telemedicina suele ser complejo. Es decir, no es fácil que cualquier paciente utilice un estetoscopio tan bien como un médico. Y también es inconcebible que se pueda hacer una buena prueba de electrocardiograma con un smartwatch (se necesita el instrumental adecuado, que es caro).

Para superar estas limitaciones, existen en el mercado algunas tecnologías (instrumentos inteligentes) que pueden ser manejadas por los pacientes. En relación con la recogida de datos, un programa de telemedicina suele almacenar las mediciones de los pacientes. Para controlar una enfermedad a distancia, las mediciones corporales de los pacientes se toman con frecuencia. Como esta frecuencia puede ser de 2 veces al día, se puede recoger un volumen importante de datos de un amplio grupo de pacientes. Además, es importante ayudar a los médicos a detectar anomalías urgentes que requieren atención in situ (por ejemplo, un posible infarto). Esto implica que la integración de algoritmos predictivos en los datos recogidos es crucial. A nivel de big data y sus 3 dimensiones anteriormente mencionadas, el volumen está presente en la gran cantidad de datos recogidos por los pacientes a distancia. La veracidad es el origen de los datos a partir de instrumentos apropiados con procedimientos que garanticen la integridad y la exactitud. Y el valor implica los costos por el uso de la computación en la nube para el almacenamiento de datos y el procesamiento de algoritmos, justificado por un mejor servicio de salud.

Referencias:

[1] Malhotra N, Sakthivel P, Gupta N, et al Telemedicine: a new normal in COVID era; perspective from a developing nation Postgraduate Medical Journal 2022;98:e79-e80.

Link: Telemedicine: a new normal in COVID era; perspective from a developing nation | Postgraduate Medical Journal (bmj.com)

[2] Corey Whelan,17 Benefits of Telemedicine for Doctors and Patients. Medically reviewed by Meredith Goodwin, MD, FAAFP, November 9, 2020.

Link: Telemedicine Benefits: 17 Advantages for Patients and Doctors (healthline.com)