En 1950 Alan Turing cambió la historia con una simple pregunta: «¿Pueden pensar las máquinas? Con el fin de responder a esta pregunta, Turing escribió su obra maestra «Computing Machinery and Intelligence» (1950), y su posterior Test de Turing, estableció el objetivo y la visión fundamentales de la inteligencia artificial (2).

La respuesta a esta pregunta no es fácil, especialmente porque la IA es una ciencia interdisciplinaria con múltiples enfoques, pero los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una amplia rama de las ciencias de la computación que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

En un entorno cada vez más tecnológico como el actual, las soluciones de IA se han situado en lo más alto del mercado de la eficiencia operativa. Las marcas que quieren seguir siendo competitivas harían bien en experimentar con soluciones de IA para descubrir lo que produce los mejores resultados.

El futuro de las empresas: Cómo la IA está generando beneficios en organizaciones de todo el mundo

A medida que la tecnología siga avanzando, la capacidad de aplicar la IA a diversos aspectos de la organización avanzará con ella.La capacidad de recopilar y procesar datos está avanzando rápidamente, ofreciendo nuevas oportunidades para remodelar la forma de operar de las empresas. Aplicando la IA, las organizaciones pueden encontrar patrones y extraer ideas de los datos para tomar mejores decisiones(3).

La IA ya está transformando la forma en que las organizaciones hacen negocios, gestionan las relaciones con los clientes y estimulan las ideas y la creatividad que impulsan la innovación revolucionaria.

Grandes innovaciones para el sector de la radiología

La inteligencia artificial (IA) ha estado deambulando en los círculos de la radiología. A veces denominada aprendizaje automático o aprendizaje profundo, la IA, según muchos, puede optimizar y optimizará los flujos de trabajo de los radiólogos, facilitará la radiología cuantitativa y ayudará a descubrir marcadores genómicos (4).

IMEXHS es un innovador proveedor de software de imagen médica y servicios de radiología. La inteligencia artificial (IA), otro de los sectores en los que está entrando la empresa, podría cambiar algunas prácticas en radiología. Está claro que estos avances, a pesar de ciertas creencias, no implican la extinción de los radiólogos. «Esto no va a sustituir a los especialistas. Lo que creo es que va a crear súper radiólogos, que los va a potenciar y hacer más productivos y precisos».

Una de las principales aportaciones de la IA para el sector de la radiología es facilitar la vida a los profesionales, segregando entre los resultados que están dentro de un rango normal y los que, por el contrario, presentan algún tipo de anomalía. Así, los profesionales podrán dedicar más tiempo a los exámenes que lo merecen, reducirán la duración de las revisiones y contarán con el apoyo de herramientas que reduzcan la probabilidad de cometer errores. Este es sólo un ejemplo de uno de los desarrollos de algoritmos de inteligencia artificial llevados a cabo por el IMEXHS con el objetivo de mejorar la calidad de vida de médicos y radiólogos de todo el mundo.

El potencial de la inteligencia artificial (IA) en radiología va mucho más allá del análisis de imágenes. La IA puede utilizarse para optimizar todos los pasos del flujo de trabajo de radiología apoyando una variedad de tareas no diagnósticas, incluyendo el apoyo a la entrada de órdenes, la programación de pacientes, la asignación de recursos y la mejora del flujo de trabajo del radiólogo (5).

Referencias:

1.            Convertir la IA en un valor concreto: el éxito de los implementadores. (s.f) implementers’ toolkit. Rastreador. https://www.capgemini.com/consulting-de/wp-content/uploads/sites/32/2017/09/artificial-intelligence-report.pdf

2.            Introducción a la IA. (s.f) Rastreador. https://builtin.com/artificial-intelligence

3.            El futuro de las empresas: Cómo la Inteligencia Artificial puede impulsar el cambio organizativo. (s.f). Rastreador. https://theonebrief.com/the-future-of-business-how-artificial-intelligence-can-drive-organizational-change/#:~:text=Aplicando%20AI%2C%20lasorganizaciones%20pueden%20encontrar,monitorizando%20para%20calibrar%20lapercepción de la marca.

4.            Loria, K (s.f). Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la actualidad y hacia dónde se dirige. Rastreador. https://www.radiologytoday.net/archive/rt0118p10.shtml#:~:text=Según%20expertos%2C%20los%20beneficios,de%20radiología%2C%22%20Erickson%20dice.

5.            Optimización del flujo de trabajo de radiología con inteligencia artificial. (5 de noviembre 2021). Rastreador. https://radiologykey.com/optimization-of-radiology-workflow-with-artificial-intelligence/